2019q??日下午，南京师范大学杨明教授在格致中?00室做了题为“鲁的特征表示学习(fn)”的学术报告。数学学U教师和研究生参加了报告?x)?br> 报告指出Q从数据中提取有效的特征是机器学?fn)、模式识别、数据挖掘等相关研究领域的重要内容，倍受研究者的x。目前，特征表示学习(fn)的研I取得了可喜的进展，但仍有很多挑战性的问题需要解冻I如：(x)复杂场景下的囑փ语义分割和分cȝ目标识别等问题。报告围l最q开展的几个工作Q分别从底层特征抽取、基于字典学?fn)的特征表示和基于深度学习(fn)的高层语义特征表示三个层次介绍自然场景下基于条仉机场的图像语义分cR基于字典学?fn)的高光谱图像分cR基于深度学?fn)的目标识别和Z滤L的目标跟t，q就最新研I结果和存在的问题与大家做了分n?br> 杨明Q教授，博士生导师，获东南大学计机应用技术工学博士学位。现为南京师范大学智能信息处理研I所所ѝ南京师范大学计l计学一U学U下讄l计学习(fn)与应用方向博士生导师。主要研I方向：(x)人工、机器学?fn)、数据挖掘、模式识别与应用。现Z国h工智能学?x)机器学习(fn)专委?x)常务委员Q中国计机学会(x)人工与模式识别专委会(x)委员Q中国计机学会(x)大数据专委会(x)委员。江苏省人工学会(x)常务理事Q江苏省计算机学?x)理事，江苏省空间大数据工程实验室副MQ。江苏省人工学会(x)人工教育专委?x)主仅R先后承担ƈ完成2国家中型企业创新基金?国家自然科学基金及5省自然U学基金目。目前，合作在研国家自然U学基金重点目1V主持在研国家自然科学基金面?V担L式识别与人工{期刊编委，担QPattern Recognition、Pattern Recognition Letters、Artificial Intelligence in Medicine、Information Sciences、科学通报、电(sh)子学报、计机学报、Y件学报等国内外多家学术刊物的审稿人。已在IEEE TIFS、IEEE TNNLS、IEEE CSVT、PR、Image and Vision Computing、Applied Soft Computing、Neurocomputing、IJCAI、ICME、计机学报、Y件学报、电(sh)子学报、计机研究与发展等国内外学术刊物及国际?x)议上发表论?00余篇Q其中被SCI、EI收录60余篇。在识别、图像去噪、推荐系l、特征表C学?fn)、代h感学?fn)、多标记学习(fn)、多模态学?fn)、低U学?fn)、SVM分类器设计等斚w取得pd成果。获江苏省科学技术三{奖1，授权国家发明专利5，甌国家发明专利22? 莯Y件著作权30多项。指导的研究生获江苏省优U士学位论文1。编写《编译原理》、《数据结构》、《C++E序设计》等计算机类教材和复?fn)资?部，主讲的《编译原理》课Eؓ(f)南京师范大学_֓评?/p>
