主講人簡介：陳彩華，教授，國家優秀青年基金(優青)獲得者，南京大學理學博士，新加坡國立大學聯合培養博士，曾赴新加坡國立大學、香港中文大學等學習與訪問。主持/完成的基金包括國家自然科學基金青年項目、面上項目和優秀青年項目等，參與國家自然科學基金重點項目，代表作發表在《Mathematical Programming》，《SIAM Journal on Optimization》及CVPR、NIPS等國際知名學術期刊與會議, 多篇論文入選ESI高被引論文。獲華人數學家聯盟最佳論文獎（2017、2018連續兩年），中國運籌學會青年科技獎（2018），南京大學青年五四獎章(2019)，入選首批南京大學仲英青年學者（全校10人，2018）及江蘇省社科優青（2019）。
報告內容概要：We live in the age of big data. The 5 characteristics of big data - volume, value, variety, velocity and veracity - have a significant impact on optimization. In this talk, we discuss some thinking of algorithmic design for big data related optimization problems. Specifically, we consider splitting methods for large scale structure optimization, to analyze the data with high volume and low value density. We also design efficient algorithms for distribution robust optimization, to cope with brittle veracity in data analysis. Finally, we propose LP-based approach for Markov Decision Process, which lays a deep ground in sequential decision making with dynamic data generated at a high velocity.
南京大學陳彩華教授學術報告.docx
