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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量子態(tài)

來源: 理學(xué)院 作者:馬國強(qiáng) 添加日期:2019-11-07 08:38:05 閱讀次數(shù):

 報(bào)告題目:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量子態(tài)
  報(bào) 告 人:曹懷信(陜西師范大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,教授、博導(dǎo))
  報(bào)告時(shí)間:2019年11月11日 上午9:00
  報(bào)告地點(diǎn):格致中樓500會(huì)議室
  摘要:量子多體問題是高能物理、凝聚態(tài)物理等領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn)課題。在實(shí)際應(yīng)用中,量子波函數(shù)所需要的參數(shù)會(huì)隨著粒子數(shù)的增加呈指數(shù)增長, 即便是使用超級計(jì)算機(jī), 也很難對其進(jìn)行模擬, 因而成為量子理論中的難點(diǎn)問題。本報(bào)告介紹具有一般輸入可觀測量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量子態(tài)(NNQS), 討論一般純態(tài)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示問題, 給出一般態(tài)能用NNQS表示的充要條件, 得到一些能用規(guī)范化的NNQS來表示的N比特純態(tài), 如任何可分純態(tài)、兩比特糾纏純態(tài)、GHZ態(tài)等,并且探討一類特殊的糾纏態(tài)——圖態(tài)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示問題。
  報(bào)告人簡介:曹懷信,博士,陜西師范大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。主要從事算子論與算子代數(shù)、小波分析、量子信息與量子計(jì)算等方面的學(xué)術(shù)研究。2005年以來,在SCI期刊上發(fā)表研究論文90余篇。主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)、陜西省自然科學(xué)基金2項(xiàng)。主持完成科研成果獲陜西省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)與陜西高等學(xué)校科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)各1項(xiàng),合作完成的科研成果3次獲陜西省科技進(jìn)步獎(jiǎng)。主持陜西省教學(xué)團(tuán)隊(duì)《分析學(xué)》、陜西省精品資源共享課程《復(fù)變函數(shù)論》,主編出版教材5部;2016年獲“明德教師獎(jiǎng)”、陜西省教學(xué)名師獎(jiǎng),并被評選為陜西省師德先進(jìn)個(gè)人;2015年獲陜西省人民政府教學(xué)成果獎(jiǎng)。
  歡迎廣大師生參加!

理學(xué)院
2019年11月7日

 


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